PhDr. Tomáš Klinger Ph.D.

Fotografie

Akademická funkce: External
Odborné zaměření: C63, D85, G01, G21, G28
Členství: Bývalí doktorandi

Kontakt

Kancelář:
Email: tomas [DOT] klinger [AT] seznam [DOT] cz
Telefon:
Osobní www stránka: www.linkedin.com/in/tomasklinger
Konzultační hodiny: By appointment

Další informace

Asistent

JEM032 - Banking
JEB027 - Finanční ekonomie

PhD studium

Školitel: doc. PhDr. Petr Teplý Ph.D.

Rok začátku PhD studia: 2013
Datum rigorózní zkoušky: 10/2013
Datum státní dr. zkoušky: 09/2015
Malá obhajoba: 5/2016
Velká obhajoba: 9/2016

Vědecká práce:

Disertační téma:
Multiagent Network Models of Financial Stability

Disertační teze:
Multiagent Network Models of Financial Stability

Volitelné předměty (absolvované):

Životopis

Vzdělání

2013-2016: Ph.D., IES Charles University
2013: PhDr., IES Charles University
2011: State University of New York, New Paltz (Inter-university agreement)
2011-2013: M.A., IES Charles University
2010: London Metropolitan University (Erasmus)
2007-2011: B.A., Economics, IES Charles University

Odborná praxe

2015+: Data Scientist, KBC Group
2013-2014: Analyst, Business Analytics at CSOB
2010-2013: Business Analyst, Management Consulting at KPMG

Ocenění

2013: Finalist of František Vencovský Award, 5th place
2013: Ceska Sporitelna Corporate Chair Prize for the Best Master Thesis (at IES FSV UK)
2013: M.A. with distinction from the Dean of the Faculty of Social Sciences for an excellent state-final examination performance and for an extraordinarily good master thesis
2012: McKinsey Scholarship
2011: Young Economist Award of the Czech Economic Society - Honorable mention for the best author under 25 years of age
2011: B.A. with distinction from the Dean of the Faculty of Social Sciences for an excellent state-final examination performance and for an extraordinarily good master thesis

Nabídka témat závěrečných prací

Bakalářské práce

Machine learning, Applied data science, Marketing and risk analytics

Diplomové práce

Machine learning, Applied data science, Marketing and risk analytics

Ke stažení

Dissertation - version for pre-defence

Partneři

ČSOB
Deloitte
McKinsey & Company

Sponzoři

CRIF