Akademická funkce: Ph.D. Candidate
Odborné zaměření: Financial Econometrics, Asset Pricing, Market Endogeneity
Členství: Doktorandi, Katedra financí a kapitálových trhů
Kontakt
Kancelář: IES 602
Email: jan [DOT] sila [AT] fsv [DOT] cuni [DOT] cz
Telefon:
Osobní www stránka: http://ies.fsv.cuni.cz/cs/staff/sila
Konzultační hodiny: po domluvě
Další informace
PhD studium
Školitel: doc. PhDr. Ladislav Krištoufek Ph.D.
Rok začátku PhD studia: 2018
Datum rigorózní zkoušky:
Datum státní dr. zkoušky:
Malá obhajoba:
Velká obhajoba: 2022 (exp)
Vědecká práce:
For details see ISP below
Disertační téma:
Modern portfolio and risk management methods
Disertační teze:
Volitelné předměty (absolvované):
Teaching Assistantships:
19/20 SS: JEB109 - Econometrics I
19/20 SS: JEM207 - Data Processing in Python
19/20 WS: JEM062 - Introductory Econometrics
18/19 SS: JEB109 - Econometrics I
18/19 WS: JEM062 - Introductory Econometrics
PhD Courses:
19/20 SS: JED413 Advanced Financial Econometrics II
19/20 WS: JED412 Advanced Financial Econometrics I
18/19 SS: JED415 Kvantitativní metody II
18/19 WS: JED414 Kvantitativní metody I
Životopis
Vzdělání
2018+ Ph.D., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie
2014-2018: Mgr., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie
2015-2017: MSc., University of Leicester, United Kingdom; Finanční matematika
2011-2014: Bc., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie
Odborná praxe
7/2018+: Tech Soul, Soulution Agency
11/2017+: Software developer, SmartEE s.r.o.
10/2016 - 11/2017: Data science freelancer
Veřejné aktivity
Referee:
Prague Economic Papers (1)
Ocenění
Vítěz of Deloitte Applied Analytics Challenge - 2016, 2017
Nejlepší diplomová práce in MSc Financial Mathematics, University of Leicester - 2016
KPMG International Case Competition (KICC) Czech Republic - 2015
Nabídka témat závěrečných prací
Bakalářské práce
Please see Diploma theses section.
Currently supervised theses:
Machine Learning Methods for Currency Pairs Trade Prediction - issued 2018/2019
Diplomové práce
I will be happy to supervise theses on financial econometrics and/or machine learning in finance
General topics, preferably applied (you are more than welcome to specify the topic yourself):
Topics on Crypto(currency) markets
Topics on Efficient markets hypothesis
Topics on Market Endogeneity
