Mgr. Jan Šíla MSc.

Fotografie

Akademická funkce: Ph.D. Candidate
Odborné zaměření: Financial Econometrics, Asset Pricing, Market Endogeneity
Členství: Doktorandi, Katedra financí a kapitálových trhů

Kontakt

Kancelář: IES 602
Email: jan [DOT] sila [AT] fsv [DOT] cuni [DOT] cz
Telefon:
Osobní www stránka: http://ies.fsv.cuni.cz/cs/staff/sila
Konzultační hodiny: po domluvě

Další informace

PhD studium

Školitel: doc. PhDr. Ladislav Krištoufek Ph.D.

Rok začátku PhD studia: 2018
Datum rigorózní zkoušky:
Datum státní dr. zkoušky:
Malá obhajoba:
Velká obhajoba: 2022 (exp)

Vědecká práce:
For details see ISP below

Disertační téma:
Modern portfolio and risk management methods

Disertační teze:

Volitelné předměty (absolvované):
Teaching Assistantships:

19/20 SS: JEB109 - Econometrics I
19/20 SS: JEM207 - Data Processing in Python
19/20 WS: JEM062 - Introductory Econometrics

18/19 SS: JEB109 - Econometrics I
18/19 WS: JEM062 - Introductory Econometrics

PhD Courses:

19/20 SS: JED413 Advanced Financial Econometrics II
19/20 WS: JED412 Advanced Financial Econometrics I
18/19 SS: JED415 Kvantitativní metody II
18/19 WS: JED414 Kvantitativní metody I

Životopis

Vzdělání

2018+ Ph.D., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie
2014-2018: Mgr., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie
2015-2017: MSc., University of Leicester, United Kingdom; Finanční matematika
2011-2014: Bc., Institut ekonomických studií, Univerzita Karlova, Praha; Ekonomie

Odborná praxe

7/2018+: Tech Soul, Soulution Agency
11/2017+: Software developer, SmartEE s.r.o.
10/2016 - 11/2017: Data science freelancer

Veřejné aktivity

Referee:

Prague Economic Papers (1)

Ocenění

Vítěz of Deloitte Applied Analytics Challenge - 2016, 2017
Nejlepší diplomová práce in MSc Financial Mathematics, University of Leicester - 2016
KPMG International Case Competition (KICC) Czech Republic - 2015

Nabídka témat závěrečných prací

Bakalářské práce

Please see Diploma theses section.

Currently supervised theses:

Machine Learning Methods for Currency Pairs Trade Prediction - issued 2018/2019

Diplomové práce

I will be happy to supervise theses on financial econometrics and/or machine learning in finance

General topics, preferably applied (you are more than welcome to specify the topic yourself):

Topics on Crypto(currency) markets
Topics on Efficient markets hypothesis
Topics on Market Endogeneity

Ke stažení

CV
ISP (2018)
ISP (2019)

Partneři

Deloitte

Sponzoři

CRIF
McKinsey
Patria Finance