JEM181 - Data Science with R

Kredit: 6
Role předmětu: Anglicky
Bakalářský - povinně volitelný
Bakalářský - vše
BEF - elective
CFS - elective
ET - povinně volitelný
F,FT a B - povinně volitelný
Magisterský - vše
MEF - elective
Semestr - zimní
Garanti: doc. PhDr. Ladislav Krištoufek Ph.D.
Stránky kurzu: JEM181
Literatura: Mandatory literature:
- Toomey, Dan (2014): R for Data Science, Packt Publishing Ltd., Birmingham, UK
- Zumel, Nina & Mount, John (2014): Practical Data Science with R, Manning Publications Co., Shelter Island, NY, USA

Additional suggested literature:
- Grolemung, Garret (2014): Hands-On Programming with R, O'Reilly Media Inc., Sebastopol, CA, USA
- Ojeda, Tony et al. (2014): Practical Data Science Cookbook, Packt Publishing Ltd., Birmingham, UK

On-line sources:
DataCamp.com
Popis: Introductory course to Data Science with applications in the R programming environment. Special focus is put on data visualization, data & text mining, and machine learning methods.

Partneři

ČSOB
Deloitte
McKinsey & Company

Sponzoři

CRIF