JEM220 - Data Science with R II

Kredit: 6
Role předmětu: Anglicky
Bakalářský - povinně volitelný
Bakalářský - vše
Bankovnictví a podnikové finance - povinně volitelné
BEF - elective
Centrální bankovnictví a finanční regulace - povinně volitelný
CSF - elective
Finanční trhy a datová analýza - povinně specializační
Magisterský - vše
MEF - elective
MFDA - core
Semestr - letní
Garanti: prof. PhDr. Ladislav Krištoufek Ph.D.
Stránky kurzu: JEM220
Literatura: Mandatory literature:

- Ledolter, Johannes (2013): Data Mining and Business Analytics with R, John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey, NJ, USA
- Toomey, Dan (2014): R for Data Science, Packt Publishing Ltd., Birmingham, UK
- Zumel, Nina & Mount, John (2014): Practical Data Science with R, Manning Publications Co., Shelter Island, NY, USA

Additional suggested literature:

- Grolemung, Garret (2014): Hands-On Programming with R, O'Reilly Media Inc., Sebastopol, CA, USA
- Ojeda, Tony et al. (2014): Practical Data Science Cookbook, Packt Publishing Ltd., Birmingham, UK

On-line sources:
DataCamp.com

The course is currently sponsored by Ernst & Young, s.r.o (EY). We thank EY for their sponsorship!
Popis: Data Science with applications in R course covering the advanced topics and following the Data Science with R I course. Data Science with R II covers clustering, text mining, support vector machines, neural networks, and networks.

08

Prosinec

Prosinec 2022
poútstčtsone
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 

Partneři

Deloitte

Sponzoři

CRIF
McKinsey
Patria Finance
Česká Spořitelna
EY