Detail publikace

Poptávková funkce na trhu s pojištěním: porovnání maximalizace paretovské pravděpodobnosti přežití s teorií EUT von-Neumanna a Morgensterna a s prospektovou teorií Kahnemana a Tverského

Autor: prof. RNDr. Jiří Hlaváček CSc., Michal Hlaváček
Typ: IES Working Papers
Rok: 2006
Číslo: 14
ISSN / ISBN:
Publikováno v: WP IES FSV UK
Místo vydání: Praha
Klíčová slova: rozhodování za nejistoty, poptávková funkce pro pojištění, maximalizace pravděpodobnosti ekonomického přežití agenta
JEL kódy: G15
Citace: Hlaváček, J., M. Hlaváček (2006). “Poptávková funkce na trhu s pojištěním: porovnání maximalizace paretovské pravděpodobnosti přežití s teorií EUT von-Neumanna a Morgensterna a s prospektovou teorií Kahnemana a Tverského” IES Working Paper 14/2006, IES FSV. Charles University.
Granty: Výzkumný záměr IES (2005-2011) Integrace české ekonomiky do Evropské unie a její rozvoj
Abstrakt: Příspěvek prezentuje výsledky porovnání originální teoretické koncepce modelování rozhodování za rizika s dvěma známými přístupy. V příspěvku je odvozena poptávková funkce po pojištění pro model maximalizace pravděpodobnosti (ekonomického) přežití subjektu. Tato poptávková funkce je porovnána s poptávkovou funkcí pro dva nejznámější přístupy k modelování vztahu rozhodovatele k riziku (von-Neumannův- Morgensternův model maximalizace očekávaného užitku a Kahnemanova – Tverského asymetrická oceňovací funkce). Zatímco v modelu von-Neumanna- Morgensterna je nejsilnější motivace k pojištění u nejchudších subjektů, v modelu Kahnemana a Tverského se podprůměrně bohatí naopak nepojišťují vůbec z důvodu své záliby v riziku. Reálně existující struktuře pojištěnců lépe odpovídá model maximalizace pravděpodobnosti (ekonomického) přežití subjektu: nepojišťují se ani extrémně bohatí (ti nejsou ochotni akceptovat hru se zápornou očekávanou hodnotou výhry) mají zapotřebí přijímat „nespravedlivou hru), ani extrémně chudí (pro které je pojistné v relaci s jejich důchodem příliš vysoké).
Ke stažení: WP 2006_14_Hlavacci

Partneři

ČSOB
Deloitte
McKinsey & Company

Sponzoři

CRIF