Detail práce

Robustification of regression model with the fixed and random effects

Autor: Bc. Magdaléna Raušová
Rok: 2014 - letní
Vedoucí: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek CSc.
Konzultant:
Typ práce: Bakalářská
Jazyk: Anglicky
Stránky: 79
Ocenění: Pochvala děkana Fakulty sociálních věd za vynikající bakalářskou práci.
Odkaz: https://is.cuni.cz/webapps/zzp/detail/136700/
Abstrakt: V případě, že se v ekonometrické analýze setkáme s pozorováními, jejichž hodnoty vy-
bočují z hodnot většiny pozorování, pak klasické metody, jako například metoda nej-
menších čtverců, jsou náchylné k selhání. Problém odlehlých a vlivných pozorování může
být překonán robustními metodami. Tato práce se zabývá použitím robustních metod
pro panelová data - konkrétně robustními verzemi metod pevných a náhodných efektů,
které jsou založeny na metodě nejmenších vážených čtverců. Po představení teoretických
základů jsou uvedeny výsledky numerické studie. Jedná se o Monte Carlo studii, která
ukazuje, jak se chovají klasické a robustní metody při různých stupních kontaminace dat
a také, jak výběr váhové funkce může ovlivnit výsledek robustních metod založených na
nejmenších vážených čtvercích.
VO Martina Jasova

20

Prosinec

VO Martina Jasova

Prosinec 2017
poútstčtsone
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Partneři

ČSOB
Deloitte
McKinsey & Company

Sponzoři

CRIF